A mesterséges intelligencia és a szerzői jogok kapcsolata hallgatói szemszögből
Szerzők
-
Farkas Imre
AffiliationDunaújvárosi Egyetem Farkas Imre vagyok, okleveles középiskolai informatika és matematika szakos tanár. 23 éve oktatok a Dunaújvárosi egyetem Informatika intézetben a Számítógéprendszerek és Irányítástechnika Tanszéken informatikához és matematikához kapcsolódó tantárgyakat. 2010-ben a Szegedi Tudomány Egyetem Informatikai Doktori Iskolájában szereztem abszolutóriumot. Nyolc éve az Előszállási Árpád Fedelem Általános iskolában is tanítok matematikát és digitális kultúrát. 2023-ban közoktatási vezető végzettséget szereztem. 2024 őszétől az Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Neveléstudományi Doktori Iskola Digitális Pedagógia programjában veszek részt. Kutatási területem a kisiskolák szerepe a település műveltségi szintjének kialakulásában a mesterséges intelligencia alkalmazásának tükrében területhez kötődik. Érdeklődési körömbe tartozik még a matematika oktatásmódszertan területén a magyar kártyajátékok szerepe a logikai gondolkodás fejlesztésében, a mesterséges intelligencia és az informatika fejlődése.
Absztrakt
Most, a 21. század első negyedében a kutatók számos jelzőt használnak és kapcsolnak a leírására. Beszélnek az információ évszázadáról, a digitalizációról, a mesterséges intelligenciáról, a robotizációról, a magányról, a személyes jelenlét hiányáról stb. Ez a tanulmány egyetlen technológia felsőoktatásra gyakorolt hatását vizsgálja. Konkrétan a mesterséges intelligencia és alkalmazásainak hatását vizsgálja ezen a területen, különös tekintettel a szerzői jogi kérdésekre. Három MI-alkalmazás szerzői jogi kérdésekre adott válaszait mutatja be, valamint az egyetemi hallgatók körében kiosztott kérdőív kérdéseinek értékelését. A tanulmány célja, hogy bemutassa azokat a szerzői jogi kérdéseket, amelyek a generatív mesterséges intelligencia mindennapi életben való megjelenése óta felmerültek, és amelyek kutatások tárgyát képezték.
Kulcsszavak:
mesterséges intelligencia, szerzői jogok, hallucinációCitation data from Crossref and Scopus
